对于围棋人工智能来说，能战胜人类棋手，已经不是新鲜事。但在1月17日，在“绝艺”与柯洁的对战过程中，柯洁在被让子（让二子，相当于黑贴20目）的情况下依然中盘认输，因此也创造了顶级职业围棋手，在让子棋中第一次负于围棋人工智能的情况。
1月17日晚八点半，柯洁九段对战“绝艺”，成为首位受让二子（黑贴6目半）与AI对弈的世界冠军。本局仅弈77手，柯洁追杀白棋右上未果，认输。
“绝艺”是腾讯AI Lab于2016年初开始研发的围棋人工智能程序，2017年相继在“UEC杯”和“AI龙星战”等世界计算机围棋大赛上斩获冠军。在2017年11月，“绝艺”在腾讯围棋对顶尖职业棋手取得59连胜，并让二子战胜“绝艺”UEC版，以60连胜完成版本升级。2017年12月，在三亚举办的“绝艺挑战赛”上，绝艺战胜腾讯围棋锦标赛的冠军童梦成六段和亚军连笑九段。2018年1月9日，“绝艺”开始让二子对决职业棋手的行程。
此次与柯洁等职业棋手对弈的“绝艺”挑战赛版，参考了2017年10月公开的AlphaGo Zero论文，并在实践中做出了改进。这个版本使用了40 block dual-resnet模型，以老版本的绝艺为基础进行强化学习，自对弈了数百万棋局，在有限的资源和时间内，通过把强化学习和监督学习相结合来加速训练，快速提升了棋力。
在正常的人机对弈情况下，一开始双方赢的概率相同。但人工智能以赢棋为目标，当系统显示的胜率很高时，人工智能系统会出现下哪里都能赢的情况，它们有时候可选择赢得不多的走法。
但在让子的情况下，一开始，围棋人工智能就处在胜率过低的情况。对于这一点，腾讯AI Lab这样解释：以绝艺海南挑战赛版本为例，这是一个分先版本的人工智能程序，如果要求其以让二子开始对局，则初始胜率为7%（让三子则初始胜率1%，让四子则初始胜率0.1%）。并且实力越强的版本，下让子棋时的初始胜率就越低，因为程序在下棋时会假设对手跟自己一样。
“初始胜率过低将导致AI不能发挥出真正的实力，这也是现在绝艺让二子还不能全胜的原因。我们最近在尝试优化算法，来解决胜率过低带来的负面影响，争取以后在让子棋里有更好的表现。” 腾讯AI Lab称。
AlphaGo已如此强大，国产围棋AI的研究意义又在哪？
自AlphaGo横空出世，它在围棋领域就所向披靡。在完成了战胜李世石、柯洁两位世界顶级棋手后，不断自我进化，无师自通，变成了最强的AlphaGo Zero，成为“围棋之神”。此后，AlphaGo还推出了围棋教学工具，“反哺”人类。
完成这一列“大神”级别的操作后，DeepMind公司终于宣布会暂停人工智能在围棋领域里的研究，将精力转向其他方向。那么为什么腾讯还要继续选择更新“绝艺”呢？
首先，腾讯董事长马化腾曾经公开说过，“绝艺”代表着腾讯AI工程化的能力。
其次，腾讯AI lab主任张潼也在多个场合表示，腾讯AI lab主要有三个研究方向，分别是游戏AI、社交AI、内容AI.显然，这三个方向紧扣腾讯目前已有的业务和产品，而“绝艺”属于游戏AI的一部分。投入对“绝艺”的研发，也符合腾讯AI in All的战略。
另外，腾讯AI lab还表示，“绝艺”也是腾讯推进前沿科技赋能国粹文化的代表。让子棋是人类通过人工智能不断探索围棋边界的范例。人工智能的每一次进步，都是人类智慧的进步。回顾“绝艺”从研发到成长的过程中，始终与柯洁、古力等世界棋坛高手密切交流与切磋，还开发了指导棋、棋赛讲解等功能，不仅帮助提升棋力，也深受广大棋迷喜爱和关注。未来，腾讯将继续加大对围棋AI的研究与投入，打造世界级围棋AI能力与推广，更在AI上推进深度学习等前沿AI科技的研究与应用。
稿源：澎湃新闻
